stable diffusion AI绘画的使用需知

宗SIR

一、目前此绘画软件分为两种模式：
1-正常包
>>此类包一搬需要把主程序下载回来，再把相关配套的软件装上，还有设置一些运行参数。
2-集成包
>>这类包一搬由某些技术大佬把相关配套软件与主程序，甚至是模型打包，下载回来解压并简单设置下就行。

所以，个人推荐下载第2种，因为很多时候大佬的集成包还支持在线更新，这很友好。

二、关于模型选择
>>模型又分为主模型（一般比较大2-7G），LORA模型（几十到几百MB）多余的知识就不展开说了。

1-动漫类
>>2D-3D漫画、动画、插画草图等
2-真人类
>>能画出比拟现实真实人类（其实就是用大量真人照片通过算法训练出来）
3-景观类
>>可以更好画出如建筑、风景、物品等非人场景图
4-功能类
>>辅助模型，主要是增强对主画面的控制，如专门加强手绘、加强动作解释等

三、出图的速度
>>渲染出图分为CPU与GPU模式

1-CPU
>>完全由CPU进行运算，一般来说是不具备有计算能力的显卡的用户使用，速度很慢
2-GPU
>>受驱动影响，比较好绘图的是N卡，并且起步得是2XXX系+，显存越大越好，只画图的4G起步，兼顾要训练的最好12G

PS：这里还要说明一下，显卡GPU算力的绘图表现非常依赖CUDA驱动，所以这里请下载好自己显卡所支持的CUDA版本，CUDA和显卡平时的显示驱动是两码事，毕竟平时更多的是安装显卡的显示驱动而已（只对游戏与一般办公有加成），而CUDA是专门唤起GPU复杂的算力的，除了CUDA驱动外还有另外一个会被忽略的驱动，就是CUDNN，具体我就不解释了，自行百度了解，一句话说就是CUDA好比是给了你一个工具包，你可以用它更好更快地进行工作，而CUDNN好比是这个工具包里的一把趁手工具，进行复杂的深度计算会有加成，与CUDA有版本对应关系，这个大家自行去官网参阅，就版主测试而言，CUDNN与否对stable diffusion AI出图效率上有30-40%的速度加成。


好了，目前就只说这些，有意见的可补充.................